PRODUCT
企画・UX・事業設計
対象ユーザー、機能の優先順位、画面設計、利用導線、サブスクリプションを自社で設計。
自社プロダクト / 開発・運用事例
AIスポーツトレーナーは、スポーツ動画の分析を、利用者が理解して練習に生かせるフィードバックへつなぐiOS・Androidアプリです。
企画、開発、公開。その先の品質・課金・利用導線の改善まで、自社で取り組んでいます。


01 / 解決したかった課題
練習を撮影しても、自分の動きのどこに注目すればよいか、次に何を変えればよいかは分かりにくい。映像から得られる情報を、競技者や保護者、指導者に伝わる形にすることを目指しました。
必要なのは、分析結果を並べるだけの画面ではありません。動画、評価、改善ポイント、練習メニュー、振り返りをつなぎ、次の行動を考えやすくする体験を設計しています。
03 / 担当範囲と構成
PRODUCT
対象ユーザー、機能の優先順位、画面設計、利用導線、サブスクリプションを自社で設計。
ENGINEERING
React Native / TypeScriptによるアプリと、Firebase / Google Cloudを使うバックエンド、AI動画分析基盤を構築。
OPERATIONS
iOS・Android公開、利用データの確認、AI品質・処理時間・推論コスト・利用導線の改善を担当。
動画からフィードバックまでの概略
撮影・アップロード。撮影条件や入力形式を確認。
競技や内容に応じて姿勢・関節角度・動作情報、AIを活用。
結果の構造化・検証・正規化と、分析できない場合の処理。
動画・評価・フィードバックを、練習や振り返りにつなぐ。
理解のために簡略化した構成です。競技・分析内容により利用する処理や情報は異なります。
04 / 実運用で向き合ってきたこと
撮影角度、全身の映り方、遮蔽、動作の速さによって、動画から確認できる範囲は変わります。分析できる入力かを確認し、根拠が不足する項目は無理に評価しない設計に取り組んでいます。
同じ動作情報でも、競技や局面によって意味は異なります。評価の観点を競技ごとに設計し、年齢・経験を踏まえて、利用者が練習に生かしやすい説明を目指しています。
出力の構造化、検証、正規化、分析不能時の処理を組み合わせています。モデルやプロンプトの変更時にも評価を行い、機能として安定して届けるための改善を続けています。
分析が詳しくても、待ち時間や推論コストが大きければ運用は難しくなります。映像の処理方法、AIモデル、出力内容を、結果の分かりやすさや利用導線と一緒に調整しています。
05 / 確認できる成果と次の改善
iOS・Androidの公開アプリとして、動画分析からフィードバック、練習支援までを提供しています。企画から継続運用まで、ひとつのプロダクトを自社で担っていることが、この事例の実績です。
ユーザー評価や利用状況をもとに、分析結果の説明、分析不能時の対応、画面の導線、待ち時間とコストを見直しています。モデルや機能の変更時にも、評価と改善を継続します。
公開アプリで実際の体験を確認いただけます。個別の開発相談では、この事例での設計・運用経験を、対象の課題や条件に合わせてご説明します。
この経験を、あなたの事業へ。
スポーツ動画分析、新規Web・モバイル開発、既存のAI機能の改善。いまの課題と、目指す体験からご相談いただけます。
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